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OracleのクラウドOCIがGoogle製TPUを採用、2027年に提供開始へ

内容

OCIのAI演算にTPUが加わる

Oracleは10月25日から28日まで、米ラスベガスで年次イベント「Oracle AI World 2026」を開いています。この場で、同社のクラウドサービスOCI（Oracle Cloud Infrastructure）が、Googleが開発したAIアクセラレータTPU（Tensor Processing Unit）を採用することが明らかになりました。Oracleによると、提供開始は2027年の予定です。その後は顧客の需要に応じて、数年かけて導入規模を広げていくとしています。どの世代のTPUを導入するかは、現時点で明らかになっていません。Googleは2026年4月に第8世代の「TPU 8t」と「TPU 8i」を発表しており、これらも候補になるとみられています。

「脱GPU」とは何か

高性能なフロンティアAIモデルの利用が広がり、推論時に処理するトークンの量が急激に増えています。その分、クラウド事業者はCPUやGPUを増強する必要があります。GPUラックを買う初期費用に加えて、電気代や冷却などデータセンターの運営費もかさみ、従来の料金体系ではサービスを続けにくくなりつつあります。

こうした事情から、GPUの代わりになるAIアクセラレータが注目されています。GoogleのTPUのほか、AWSのTrainium、Microsoftが2027年から順次投入するとしている「Maia 300」などがあり、特に推論時のトークンコストを下げる手段として期待されています。

Oracleが採用した理由

OCIは、特定のプロセッサメーカーに頼らない方針をとっています。これまでもNVIDIA製GPUに加えて、AMDのGPU「Instinct MI350」などを大手クラウド事業者の中でいち早く導入してきました。TPUはその選択肢に新たに加わる形です。TPUはGPUに比べて初期費用が安く電力効率も高いため、運用コストを抑えられるとされています。ただし、具体的な価格や費用の仕組みは公表されていないため、実際の効果は検証できない状況です。

Googleはこれまで、TPUを自社のクラウドサービスでのみ使ってきました。他社への販売が増えれば出荷数が伸び、開発コストの低下や利益率の改善につながるとされています。

利用者への影響

TPUを推論に使うことで、OCI上でフロンティアAIモデルを動かす際のトークンコストが下がる可能性があるとされています。一方で、料金の変更など利用者に向けた具体的な影響は、現時点で明らかになっていません。

注目ポイント

これまで自社クラウド向けに限られていたGoogleのTPUが、大手クラウド事業者に提供される点が関心を集めています。NVIDIA、AMDに続く第3の選択肢として、OCIでTPUが実際にどの程度使われるかも焦点です。生成AIサービスの多くは従量課金で提供されており、推論コストの低下が利用料金に反映されるかどうかも、今後の注目点です。

ネットでの反応

ネット上では、GPUの電気代やトークンコストの高さを考えれば、専用チップへの移行は自然な流れだという受け止めが多く見られます。推論に限れば費用対効果がよさそうだという声もあります。一方で、これまで蓄積されたCUDA向けのソフトウェア資産を理由に、NVIDIAの優位はすぐには揺らがないという見方もあります。また、高速なメモリやストレージの問題はチップを替えても残るという指摘や、AIの技術そのものがまだ変化の途中でありTPUが最適とは限らないという意見も出ています。報道はコスト削減を中心に伝えていますが、反応では実際にGPUから乗り換えられるのかという実現性に関心が向いている様子もうかがえます。自社でAIチップを開発していないOracleは、Googleにとって競合しにくい販売先なのではないかという投稿もありました。

参考記事

• 脱GPUが加速、OracleもGoogle製TPUを選択PC Watch　2026年10月28日 06:44

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