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生成AIで車の写真を加工、事故を装う保険金の不正請求が増加

生成AIで車の写真を加工、事故を装う保険金の不正請求が増加

生成AIを悪用し、自動車の写真を加工して事故を装うなどの保険金の不正請求が増えていると報じられています。偽造画像は精度が高く、目で見て見分けるのは難しいとされます。損害保険各社は偽造画像を判別するシステムの導入や専門部署の設置などで対策を強めています。

内容

どのような手口なのか

生成AIを悪用した保険金の不正請求が増えていると、共同通信などが報じています。自動車保険などの損害保険では、保険金を請求する際に、証拠となる写真や修理の見積書などを画像データで保険会社に提出します。この仕組みを悪用し、偽造した写真で事故そのものを装ったり、実際に起きた事故の被害を実際より大きく見せたりする手口が確認されています。報道では、生成AIで車に傷がついたように加工された偽造写真の例も示されています。

写真だけでなく、偽造した見積書や領収書を使って請求するケースも増えています。自動車保険に限らず、火災保険で家具や家電が壊れたように見せかける不正請求もあるとされます。

なぜ見抜きにくいのか

生成AIを使うと、高い精度の偽造を簡単に作れます。そのため、人が目で見て本物か偽物かを判別するのは難しいとされています。

被害の規模

不正請求の件数や被害額、どの程度増えているのかといった具体的な数字は、現時点で明らかになっていません。

保険会社の対策

損害保険各社は、偽造画像を見分けるシステムを導入するなど、取り組みを強化しています。不正請求に対応する専門部署を設ける動きもあります。AIはサイバー攻撃にも使われており、業種を問わず企業が対応に追われています。技術の進歩が速いことから、企業の負担が今後さらに増えていくことを懸念する声も出ています。

出典:ライブドアニュース(@livedoornews)(X)

注目ポイント

自動車保険や火災保険は多くの人が加入している身近な保険のため、関心を集めています。写真を提出して請求する手続きは利用者にとって手軽な仕組みですが、その手軽さが不正に使われている点が注目されています。今後は、判別システムなどの対策がAIの技術進歩にどこまで追いつけるかが焦点になりそうです。

ネットでの反応

ネット上では、大規模な設備と最先端の技術で生み出されたAIが小さな不正に使われていることに、あきれる声が見られます。報道は保険会社の判別対策や企業の負担に焦点を当てていますが、受け止めとしては、技術の使われ方そのものへの嘆きに関心が向いているようです。

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