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ローカルAI技術「Strata」、125B級モデルを家庭用PCで実行

ローカルAI技術「Strata」、125B級モデルを家庭用PCで実行

9月24日に一般公開されたローカルLLM向けの推論技術「Strata」が引き続き注目を集めています。GPU・RAM・SSDにデータを分けて置くことで、これまで家庭用PCでは動かせなかった1250億パラメーター級のモデルを動かせる点が話題で、実機での検証記事も公開されました。

内容

「Strata」とは

「Strata」は、パソコン上でAIの言語モデルを動かす「ローカルLLM」のための推論エンジンです。9月24日に一般公開されました。現在対応しているモデルは「Qwen3.8-Flash-Next」だけです。

報道によると、このモデルは総パラメーター数1250億の大型モデルです。性能は、1年あまり前に主力だった「GPT-4o」に匹敵するといわれています。ただし、比較の基準は示されておらず、性能が確かめられたものではありません。

なぜ自宅のPCで動くのか

これまでのローカルLLMは、ビデオカードのメモリ(VRAM)や、VRAMとRAMを共有するユニファイドメモリの容量によって、動かせるモデルの大きさが決まっていました。Qwen3.8-Flash-Nextは圧縮しても80GBを超えます。そのため、128GB以上のユニファイドメモリを積んだ機種での利用が前提で、一般的なビデオカード搭載PCでは動きませんでした。

Strataは、必要なデータをVRAMだけでなくRAMやSSDにも分けて置くことで、この制約を回避しています。また、このモデルは作業に応じて使う部分を切り替える「MoE」という方式です。推論のときに実際に働くのは60億パラメーター分にとどまります。さらに、ビデオカード向けに最適化されているため、ユニファイドメモリ搭載機より生成が速いとされています。

必要なスペックと実機での結果

アスキーの検証では、RTX 4090とRAM 64GBを搭載したPCで、約84GBのモデルを動かしました。その結果、毎秒約80トークンの速さで文章を出力できたと伝えています。一方で、VRAMもRAMも限界近くまで使うため、検証ではこのPCを専用サーバーにして、別のPCから操作する形をとりました。検索や画像生成への拡張もできたものの、社内で使う場合は、RAMの容量と、複数人で使うときの待ち時間が課題になったとしています。

関連する報道によると、旧世代のGeForceやArc、Ryzen AI Max+を搭載したミニPC、Apple Silicon搭載のMacへの対応も進んでいます。正式な最低動作条件は、現時点で明らかになっていません。

入手方法と料金

一般公開の日付は9月24日と報じられています。一方で、料金や入手先は現時点で明らかになっていません。

注目ポイント

これまで高価な専用機が必要だった規模のモデルを、手元のゲーミングPCで試せる可能性がある点が、多くの人の関心を集めています。対応するハードウェアが短い期間で次々に広がっていることもあり、今後どの環境まで実用的な速度で使えるかが焦点です。一方で、メモリ容量や複数人での利用といった課題も示されており、個人用にとどまらず業務でどこまで使えるかも注目されています。

ネットでの反応

SNSでは「試してみたい」という期待の声が多く見られます。RTX 4090などの既存のビデオカードを長く活用できる、と受け止める声もあります。その一方で、見出しにある「GPT-4o級」という表現に疑問を示す声や、性能の比較そのものに違和感を持つ声も上がっています。報道が強調した「家庭用PCで動く」という点よりも、性能の比べ方に関心が向いている様子もうかがえます。

また、SSDの空き容量やメモリの価格を気にする投稿も見られます。メインのPCで動かすとほかの作業がしにくくなるため、余っているハードウェアで動かしたいという声もあります。料金の高いクラウドのAIと使い分け、単純な作業をローカルで処理させる使い方を試す投稿も広がっています。

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