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判断特化型AI「Jev」に採用相次ぐ 文章を生成しない仕組みに注目

判断特化型AI「Jev」に採用相次ぐ 文章を生成しない仕組みに注目

文章を生成せず、選択肢や確率といった判断結果を返すAIモデル「Jev」に関する報道が相次いでいます。国内サービスへの採用やロボットへの活用事例が伝えられる一方、ネット上では性能の理解をめぐる議論や「まだ触れていない」という声が広がっています。

内容

元OpenAIの研究者が率いる企業が公開した、プログラムの判断に特化したAIモデル「Jev」に関する報道が続いています。報道によると、このモデルは文章を生成せず、選択肢や確率を返す形式を採っており、「文字列生成を捨てた」という特徴が伝えられています。ハルシネーションの排除や、従来と比べて最大200倍高速とされる点も報じられました。

採用の動きも出ています。採用AI「エースジョブ」および関連サービスへの導入が発表されたほか、ルーティング系サービスの新モデルとして「Jev 1.13」が提供され、迅速な判断を実現するとされています。あわせて、ロボットへの活用事例が相次いでいることも報じられており、実験の広がりが伝えられています。

ネットでの反応

報道では高速性や「ハルシネーション排除」といった点が前面に出ていますが、ネット上ではその受け止めに幅があります。出力の形式が保証されることと、判断内容そのものの正しさが保証されることは別だとして、「ハルシネーションしない」という理解は危険ではないかという指摘が出ています。

使いどころについても意見が分かれています。既存のモデルでは処理量が膨大になる部分だけを切り出して任せる使い方や、ゲーム内の判断処理、機械制御への応用を挙げる声がある一方、リアルタイム処理以外では用途が思いつかないという見方や、従来の機械学習手法と比べた性能を知りたいという声もあります。既存のオープンモデルでも近い結果が得られるという検証を共有する投稿も見られます。

また、新規受け付けが止まっているといった状況に触れる投稿や、読み方が分からないという声、「みんなJevの話してる。やってないの俺だけ」といった、話題に乗り遅れた感覚を示す投稿も広がっています。

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